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批量拉黑能净化知乎吗?

查看知乎原文

这是差不多两年前,刚刚玩知乎的时候的回答,现在看回来,感觉不像自己的文风-_-b……

另外,我每次看会自己这个答案,都会扪心自问:我做到了我给自己定的标准了吗?

回想起来,直到去年下半年开始,我才逐渐做到:不随意给他人点赞(涉及到专业知识,需要求证的答案),但是会给能给我带来启发的答案一个感谢。

但是那时候之前呢?我依然有时候会有盲目点赞的行为,所以,按照我这个标准,我应该也因为一些答案点赞而被不少人拉黑了吧-_-b……

才发现,赞同我那个答案的那些人中,有人被我批量拉黑了(就连批量拉黑的插件作者@钢盅郭子也被我拉黑了-_-b….),应该是在某些答案中我批量拉黑误伤了…

.所以,这种方法也存在一定的局限性,误伤率很高,具体应该怎样再发展,之前大概有了一套方案,等适当的时间会放出来的。

但是瑕不掩瑜,批量拉黑后,我的首页基本上都是对我很有帮助的内容,一些无聊提问或回答基本不会出现在我的Timeline上。

所以,其他人眼中,知乎的大规模水化,在我的Timeline里,是木有这种情况出现的。

希望知乎能守住这一方净土,为原本就稀少可怜的中文社区留一点火种吧:)

插件说明:

点击前往项目主页

使用方法(以下截图仅作使用说明,随手找的一个答案,对此答案及其赞同者无任何偏见):

以下是正文:

 

我批量拉黑的前提是,这些人赞同的答案并不仅仅是与我意见相左甚至相恶,而是意见相左甚至相恶的同时,并没有给出论据,或这个答案逻辑有非常明显的错误,且被人指出后,作者死皮赖脸死不承认,还搞人身攻击,对于这种答案还赞同会使我想起一个词–“物以类聚”。

其他的答案,我都认为@王帝彼得说得很对,我们应该怀着包容的心去看那些独特的答案,意见不符点“反对”就好了,没必要拉黑。

所以,拉黑的标准决定了,此批量拉黑的功能是净化社区,还是使你的眼光变得狭隘。

首先,我们可以问一下自己,是否遇到过某些真的逻辑已经扭曲到反人类的地步的答案却收获了几百个赞同时心里会诞生一种瞬间想把所有赞同的人都拉黑可是却在拉黑了十几个后看着长长的赞同名单心里默默地叹了口气说“先记着,以后再拉黑吧”结果却忘记这件事导致多年后看到另外一个神逻辑的答案作者居然是上次忘记拉黑的某某时心理翻滚着万匹草泥马这种情况?

那么恭喜你,这个批量拉黑的功能是为你而准备的

再者,我们应该看看“拉黑”的具体定义:

屏蔽用户后,对方将不能关注你、向你发私信、评论你的实名回答、使用「@」提及你,邀请你回答问题,但仍然可以查看你的公开信息。

1.“不能关注你”,从这一点说,假设当某个因赞同了很多被公认为“烂答案”的用户被几万甚至几十万人批量拉黑后,他会失去关注很多人(尤其是他本身想关注的有水平的人)的权利,因为他想关注的人都不能关注,所以长此以往,他会在这个社区得不到认同感。

再者,他只能关注另外一些认同他自己或者说还没拉黑他的人,而这一部分人里有相当一部分也很可能是公认的“低质量”用户,于是他的timeline或许就充诉着低质量回答(从概率上来说),且他的timeline上的答案质量会随着拉黑他的人越来越多而越来越低,于是,他有很大可能性会选择离开。

良币驱逐劣币过程完成。(当然,如果他从不看timeline,那此条不成立。)

2.“不能发私信和不能@你”,还是基于上面的假设,也就是说被剥削了与大部分人(尤其是他想与之交流的人)交流的机会,随着拉黑他的人越来越多,这个用户能与别人交流的机会就越来越少,也很可能会有种挫败感,故选择离开。

良币驱逐劣币过程完成。

3.‘’对方不能评论你的实名答案‘’,这个相当于掐住了上面假设情况中的用户的脖子,让他看到精彩答案的时候想说却说不出话,这种郁闷感随着拉黑他的人的增多而增多。最终会导致其离开。

良币驱逐劣币过程完成。

这三个假设伴随的前提是很多人积极使用“批量拉黑”。

 

说点题外话。

对于我不熟悉的学科(偏专业性的),我无论多赞成也好,我只会点击“感谢”,因为我想做个负责任的用户,不想误导别人,哪怕是“有可能”(当然,一些比较主观性的问题就没必要去这样求证后再做决定)。

事实上我第一次回答问题我也是按照知乎的规范,仔细看了好久才按标准回答的,我觉得一个高质量的社区需要你我的努力,我也是新人,但是我不会给我的错误找借口,做错了就承认,我会学会游戏规则。

希望此插件能成为官方标配,并大规模让人使用,这样并且希望知乎@黄继新或@钢盅郭子大神能加入自定义选项—“拉黑后是否在所有问题中屏蔽此人的回答”或“拉黑后是否屏蔽所有此人的问题”。

这样子知乎的质量会更高,而且是立竿见影的。(当然,误杀的概率也相当高,从用户的角度我希望有,但从运营的角度来说,在用户基数没到一个数量级的时候,是弊大于利的。希望知乎团队能权衡好。)

半夜回答,且这都是个人见解,若有误请指正,谢谢!


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